开元体育官网陈诚:大数据分析在财务管理研究中的应用陈诚.大数据分析在财务管理研究中的应用——以广西铁塔公司为例,2020,2(2):42-45.
摘要:随着信息技术的不断发展开元体育官网入口,大数据技术的应用越来越普遍,深刻影响着企业管理的方方面面。通过大数据分析,企业的生产管理和销售管理效率有了极大提高。同样地,将大数据分析应用于企业财务管理层面,将促使企业从原有的财务管理模式中不断革新。以中国铁塔股份有限公司广西分公司为例,通过对比公司运用大数据分析前后的变化,探究大数据分析对企业财务管理的优化作用,从而为同业企业提升竞争力提供一定借鉴。
本文以中国铁塔股份有限公司广西分公司(以下简称“广西铁塔公司”)为例,分析大数据在财务管理中的应用以及对企业产生的影响。本文主要运用了以下方法进行研究。
(1)文献分析法:通过阅读相关文献,学习大数据分析的相关理论和概念,采用文献检索、归纳的方式,在以往研究成果的基础之上构建研究框架和理论基础,并对大数据分析的相关知识应用于企业实际财务管理问题进行深入探究。
(2)案例研究法:通过具体实例研究大数据分析如何应用于公司的财务管理,并提升企业财务管理的水平和质量。
(3)对比分析法:通过对比大数据分析应用于公司财务管理前后所展现出的管理效率,反映大数据分析应用于企业财务管理所带来的效率提升和管理水平提高。
大数据是维克托·迈尔-舍恩伯格在其2008年出版的著作《大数据时代》中提出的概念。大数据指所涉及的资料规模巨大,无法通过常规手段在合理的时间内完成处理和整理,使之成为有用信息的数据集合,其主要特征为大量性、多样性、高速性、价值性。
大数据分析是指用适宜的统计方法和与分析对象相关的知识,定量与定性相结合,对收集到的大量数据进行分析的过程,是为了提取有用信息及形成结论而对大量数据进行细致研究和总结概括的过程。数据分析的目的是把潜藏在一系列看似繁杂无序的数据背后的信息提炼出来,从而总结出研究对象的规律。数据分析是大数据处理流程的核心,大数据的价值产生于分析过程,从规模巨大的数据中找出有价值的信息即大数据分析。
中国铁塔股份有限公司(以下简称“中国铁塔”)成立于2014年,是中国电信、中国联通、中国移动3家电信运营商合资成立的专业提供铁塔基站等基础通信平台建设和维护服务的公司。广西铁塔公司是中国铁塔的分公司,主要负责广西地区铁塔基站的建设和运营服务。广西铁塔公司是重资产型公司,其固定资产占公司总资产的比例达80%以上。
在公司成立初期,由于信息化技术的应用尚不成熟且传统财务管理管理存在固有缺陷,导致早期公司的财务管理存在问题,主要表现在以下几个方面。
在会计核算上,公司对于铁塔基站运营中产生的折旧和成本用经营成本科目核算,基站租赁中产生的服务收入用经营收入科目核算。这在一般的会计核算中并没有问题,也符合企业会计准则的要求,但对一家大型企业来说,是远远达不到财务管理要求的。管理者使用财务报表时,如果仅在报表中看到经营成本和经营收入数据,那么只能对公司的经营情况形成粗放了解,无法了解更为精确和细化的数据。例如经营成本中折旧、场租和电费等具体成本细项的情况,经营收入中塔租收入、机房收入等的明细,以及进一步精确到单个站点中一个最小单元的成本和收入情况。如果财务数据使用者掌握的数据不够精细,就无法做出更有针对性的决策。
由于财务会计的功能是对已经发生的交易和事项用货币进行记录,这决定了财务数据往往只能事后记录,例如公司投资建设铁塔基站的费用和每年的折旧费用等。这种操作模式远远满足不了现代企业管理的要求,如果财务管理仅能对公司已经发生的业务进行记录,将会使公司处于被动,管理者所制订的策略只能被动改变,往往会让公司措手不及,丧失关键时机。因此,财务管理需要做出改变,使之更具预测性和前瞻性,以辅助管理层做出更行之有效的决策。
早期开元体育官网入口,广西铁塔公司财务部和财务人员的工作比较封闭,进行财务核算和出具财务报表往往是闭门造车。例如,收到业务部门人员提交的报账资料直接进行整理并进行核算,出具财务报表时仅仅简单地将相关科目的金额进行汇总。这导致财务人员不懂业务,对业务数据不闻不问,对因业务部门提供不实信息而可能导致的财务数据失真缺乏敏感性。由此形成了财务人员仅完成财务工作,业务人员仅完成业务工作,两条平行线各自独立,没有交集,随之可能导致业务数据和财务数据出现差异,严重影响公司财务数据的有效性。
广西铁塔公司财务管理中出现的问题引起了集团总部的重视。为了解决这一问题,公司总部逐步加大了资金和技术投入,加快信息化建设和大数据分析在财务管理工作中的应用,在全国范围内的中国铁塔—OA系统中开发了一个单独的经营分析模块,开辟了公司运作的大数据时代。广西铁塔公司紧跟公司总部的步伐,通过该系统将大数据分析应用于财务管理中,大幅提升了工作的质量和效率,其促进作用主要体现在以下几个方面。
在系统的经营分析模块中,通过对财务和经营数据进行整合,可提供单站核算报表,在此前只分析利润表项目的基础上实现了根据单站数据进行更精细化的分析。单站核算整合和细化了两个维度的数据:一是地域维度,从省、市、区域、站点逐一细化;二是专业维度,根据一个站点单位的铁塔专业、机房专业、配套专业等进行细分。
由此,数据的使用者仅通过一张报表就可以进行筛选和分析,检查具体某个站的某个专业的成本和收入是否存在异常。例如,某财务经理发现利润的完成值低于预算值,于是通过单塔核算表进行逐一站点的分析和比对,发现各站点的成本数据同上期相比波动并不大,但其中某个区域几十座塔的收入均为0开元体育官网入口,存在严重异常。随后在追查该区域的过程中,发现是因为区域负责人存在工作失误,没有收集运营商在该区域的起租订单并录入系统,导致收入异常。由此可见,通过大数据分析可以更及时地找出问题所在,避免不必要的损失。
传统的财务报表通常分为月报、季报、半年报和年报,即最短在1个月内出具1次财务报表。时效性上无法满足现代企业的生产管理需要。引入大数据分析后,打通了业务系统和财务系统之间的数据接口,业务系统形成的数据得以及时传输到财务系统中。目前,该企业经营分析模块中的数据最快可以实现当日同步更新,这不仅加快了数据获取的速度,提高了时效性,也减少了人工录入可能造成的数据差错,为数据使用者做出决策争取了宝贵时间。
经营分析模块利用信息技术强大的计算功能,通过数据之间的内在联系,得以对经营数据做出前瞻性预测,充分发挥了数据的价值。例如,通过经营分析系统对资产折旧进行预测。资产折旧在广西铁塔公司的经营成本中占比超过60%,但由于基站的资产类型众多,折旧年限各不相同(仅铁塔专业的资产折旧年限就分为地面塔20年、楼面塔10年、简易塔6年),如果进行人工测算,单单是计算已有资产当年的折旧就十分困难。如今,依靠强大的信息技术,系统通过关联公司当年对于基站建设的投资额和各类型资产折旧年限的数据,就可以从海量数据中做出折旧预测,测算出当年每个月预期计提的折旧额,偏差率一般不会超过5%。此外,还有对经营收入的预测,系统通过本期获取的订单数量和类型,结合各类产品的价格预测下期各类塔型的收入。数据的前瞻性的预测对公司的生产经营具有非常积极的影响。
中国铁塔所开发的这一系统打通了财务系统和各业务系统之间的接口,从海量数据中提取关联性强的数据进行配比,从而计算出各种有价值的比率,极大地提高了业务和财务数据之间的关联性,对财务管理形成了极大帮助。在分析过程中,广西铁塔公司比较关注的几组数据如下:
(1)资源信息与资产相符率。资源信息取自资源管理系统,资产信息取自财务系统,由此比率可看出记账资产与实物资产的相符程度。相符程度越高说明资产管理工作完成得越好。
(2)场租收支比率。场租收入取自CRM系统,场租费用取自物业系统,由此比率可看出场租收支的健康状况,偏差过大说明收入或支出异常。
(3)维护费占收入的比重。维护费成本取自运营维护系统,维护费收入取自CRM系统,此比率可反映维护成本的健康状况。占比过高或过低都说明成本或收入可能存在异常。
(4)经营收入回款率。流入资金取自计费系统,应收账款取自CRM系统,此比率反映资金的回款速率,体现公司的运营健康状况。资金回笼越快,公司的发展越健康,资金短缺的风险就越小。
(5)资产投资回报率,即净利润占资产总额的比重。净利润取自财务系统,资产总额取自财务和资源系统,此比率反映的是资产创造价值的能力,资产投资回报率越高表明公司的盈利能力越强。这一数据对广西铁塔公司这样的重资产公司而言非常重要。
(6)投资完成率。投资完成额取自财务系统,投资预算额取自预算系统,此比率反映建设项目的完工情况,建设进度的快慢很大程度上会影响项目的交付和起租情况,从而影响公司的运营。
大数据分析的运用对公司财务管理水平的提升作用非常显著,这同时要求和促使财务人员不断提升自我。一方面,财务人员需在财务专业水平之外不断加强业务水平,熟悉自身公司的业务情况。大数据时代,财务和业务的数据逐渐公开化,财务人员只有既懂财务又懂业务才能更好地完成财务管理工作。例如,铁塔公司的财务人员需要了解某区域每度电的价格,这样通过物业系统统计的用电量,就可以计算出某区域的电费,防止相关人员通过虚报电费套取资金。另一方面,财务人员还需熟练掌握EXCEL、SQL等数据统计软件的应用,大数据时代下,数据处理工具的运用将为财务工作带来极大便利。
大数据分析的应用对企业管理的提升是深刻且深远的,对财务管理的提升尤为显著。由广西铁塔公司的案例可以看出,大数据的应用提高了财务管理的精细化水平,也提升了财务管理的时效性和前瞻性,强化了数据的关联性,促使财务人员进一步提高自身的综合素质。通过研究,希望为同业提供相关经验和借鉴,同时广西铁塔公司应继续推进大数据进程,进一步提升财务管理水平。
为应对疫情影响,《财务管理研究》杂志开展“新冠肺炎疫情的财务影响与应对”主题征文。非常时期,共克时艰!